728x90 반응형 머신러닝2 6. 기계학습 방식의 종류 2020/05/06 - [분류 전체보기] - [AI 기초] 5. 기계학습의 의미와 학습 과정 기계학습은 위 글에서 설명한 일반적인 방법을 따르되, 구체적인 방식의 차이에 따라 크게 세 가지(지도 학습,비지도 학습, 강화학습)로 구분할 수 있다. 이번 글을 통해 각 기계학습 방법의 특징과 각 방법이 어떤 과제 수행에 적합한지 정리해보고자 한다. *강화 학습을 지도 학습에 속하는 방법으로 분류하는 경우도 있다. 나는 가장 보편적인 분류 방법으로, 강화학습을 독립적인 것으로 나눠 설명할 것이다. *2021년 기준 최근 준지도학습 semisupervised learning에 대한 주목이 늘고 있다. 추후 더 공부를 한 뒤 부연 설명을 추가할 예정이다. 1. 지도학습 (Supervised Learning) ① 예.. 2020. 5. 13. 2. 인공지능의 세부 분야 2020/04/06 - [AI/AI 기초] - 1. 인공지능의 의미와 종류 앞선 글을 통해 인공지능이란 무엇인지 그리고 인간의 지능을 모방한 정도에 따라, 혹은 개발 방법론에 따라 인공지능을 어떻게 분류할 수 있는지에 대해 정리해 보았다. 이번에는 인공지능 연구가 어떤 세부 분야들로 나뉘어 진행되고 있는지에 대해 정리하고자 한다. 인공지능의 세부 분야 (Branches of Artificial Intelligence) 이를 분류하는 기준은 각 기관, 연구자에 따라 다양하며 기술이 발전함에 따라 가변적이다. 즉 인공지능 분야 분류의 표준은 없다. 다양한 분류 도표 중 나의 글의 흐름과 가장 유사한 다이어그램(Mills, M.(2016))을 가져왔다. 다음 글을 읽기 전 명심해야 할 점은 다음에 제시된 분야.. 2020. 4. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
